-
商业数据可视化可不是比谁图画得漂亮，这些常见误区你了解吗
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：187
数据可视化是指利用数据分析工具增加数据的视觉化效果，表达对数据信息的见解。商业领域是使用数据分析最多的地方，销售人员利用可视化数据向客户展示不同的产品，分析人员通过数据画像研究客户的偏好，企业的管理者也需要根据企业经营状况的绩效指标推算[详细]
-
动画讲解TCP，再不懂请来打我
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：170
前言 TCP 三次握手过程对于面试是必考的一个，所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程，其中有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手，小鹿将会以动画的形式呈现给每个人，这样将复杂的知识简单化，理解起来也容易了很多，尤其对[详细]
-
TCP/IP、UDP、HTTP、MQTT、CoAP这五种物联网协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：104
对于软件公司来说，IoT 模式为其硬件设计以及所提供的服务带来决定性的改变。其中影响最大的一个方面是通信协议。 通信协议可以被认为是一种语言，即两台或两台以上的设备可以相互交流。同时无规矩不成方圆，通信协议也遵循一组规则，两台设备会将有意义的[详细]
-
TCP粘包、拆包与通信协议详解
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：138
在TCP编程中，我们使用协议(protocol)来解决粘包和拆包问题。本文将详解TCP粘包和半包产生的原因，以及如何通过协议来解决粘包、拆包问题。让你知其然，知其所以然。 1 TCP粘包、拆包图解 由于TCP传输协议面向流的，没有消息保护边界。一方发送的多个报文[详细]
-
使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：104
1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。[详细]
-
大数据和人工智能如何协同工作
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：158
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。 大[详细]
-
5G手机7大关键特征
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：167
1. 支持高功率终端 相较于基站，手机发射功率小很多，因此5G基站覆盖短板在上行。5G频段更高，由于频段越高，无线信号的覆盖距离越小，这又导致了这个上行覆盖短板越来越长。 为了弥补这个短板，业界提出了采用高功率终端(HPUE，High Power User Equipment[详细]
-
实操：两台路由器，如何分别通过WAN和LAN口连接？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：175
两个路由器在一个网段内IP地址是一样的，两个路由器连接有两个DHCP服务器共同工作所以IP会产生冲突。下面我们来一起看下分别通过WAN口和LAN口怎么连接。 WAN口连接 现在我们来看看图示连接方法(WAN口连接)： 假设连上英特网的路由器为A路由器，我们将要连[详细]
-
六种领先的物联网无线技术及其最佳使用案例
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：93
物联网(IoT)始于网络连接，但由于物联网是一个广泛多样的领域，所以你肯定无法找到一个一刀切的通信解决方案。在本文中，我们将介绍六种最常见的物联网无线技术。 一、低功耗广域网(LPWAN) 低功耗广域网是物联网中的新现象。该系列技术通过使用小型的、廉[详细]
-
物联网解决方案中的大数据处理
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：178
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络物联网一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任[详细]
-
5G预约用户超千万！是“虚火”还是“真旺”？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：92
十一假期刚过，中国5G套餐预约数已超千万的消息就迅速在朋友圈刷屏，这一庞大的数字背后，也引发了业界关于5G市场的种种思考和担忧：预约热闹过后真正的5G用户会有多少?暂时不选择5G的用户有何顾虑? 从目前的数据来看，与超千万的5G预约用户相比，5G手机的[详细]
-
HTTP 3的前世今生及尝鲜
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：176
HTTP/3又迎来一个里程碑：近日Cloudflare官方宣其边缘网络上已全面提供QUIC和HTTP/3支持。那么HTTP/3可以带来哪些变化和优势呢? 对Internet的用户，并且通过浏览器和其他客户端与站点进行高效交互。可通过使用最新Chrome Canary浏览器以HTTP/3 UDB协议和服[详细]
-
如何为数据集选择正确的聚类算法
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：182
应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。 每种类型都有其优缺点，如果您想要一个整洁的集群结构，就必须认真考虑。 数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析，应根据共同点整理信息。 主要的问题是，什么样的公共参数提供最好的结果以及[详细]
-
如何通过修复英特尔Rapid Storage Technology驱动程序来提升PC性能？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：123
【51CTO.com快译】有时Windows 10更新版不会像你期待的那样替换旧驱动程序。这种情况下，你得自行排查并解决问题。 说实话，对于大多数用户而言，如果计算机启动后就能使用，那么这台计算机工作顺畅，至少足够好。然而，对计算机运行状况和维护不重视会导[详细]
-
Wi-Fi 6到底有什么特别？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：185
什么是Wi-Fi 6 ? Wi-Fi 6，是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。 众所周知，以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的名字。这种命名方式实在容易让人混乱，无法轻易看出先后顺序。所以，从802.11ax开始，以数字的方式进行命名。 目前负责[详细]
-
大盘点：8月Github上7个值得关注的数据科学项目
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：70
准备好在机器学习之路上再迈出一大步了吗?使用试验性数据集、流行的数据科学库和框架是个好的开始，但如果想在竞争中脱颖而出，必须有所突破，使自己与众不同。 最佳途径就是运用数据科学领域最新技术完成项目。想成为计算机视觉领域的专家吗?那就去学习最[详细]
-
微软数据可视化工具SandDance已经开源
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：154
SandDance是微软研究院很受欢迎 的 数据可视化工具，今年年早些时候微软已经将该工具开源，并在GitHub上发布。今天虫虫就和大家就一起来学习一下该工具。 概述 SandDance是微软研究院于2016年推出的数据可视化免费Web应用。SandDance由微软研究院的可视化[详细]
-
5大数据分析方法，小白也能挑战的数据分析
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：106
在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧工具的，这里详细地介绍了7种数据分析技巧，它们分别是象限法，多维法，假设法，指数法，二八法。 1 、指数法 很多时候我们有数据，但不知道怎么应用。就是因为缺乏了一个有[详细]
-
深度解析5G核心网建设难点和挑战
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：189
目前核心网处于架构转型和业务转型的关键期。在架构层面，NFV、CU分离、边缘计算等技术的成熟推动核心网络架构转型，控制面进一步集中，转发面进一步下沉。在业务层面，2G/3G业务量迅速下降，4G流量、VoLTE、物联网用户数快速增长，在5G逐步商用的背景下，[详细]
-
机器学习与预测分析的区别在何处？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-15 热度：66
如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力，产生新生势力，通过改变人们的工作方式、提升[详细]
-
一个简单的算法，分布式系统的性能瞬间被提升10倍以上
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-12 热度：154
一、概要 这篇文章，给大家聊聊分布式文件系统HDFS在大量客户端并发写数据时，如何进行性能优化? 二、背景引入 先引入一个小的背景，假如多个客户端同时要并发的写Hadoop HDFS上的一个文件，这个事儿能成吗? 明显不可以接受啊，因为HDFS上的文件是不允许并[详细]
-
低功耗广域网技术比较一：成功实施的十大标准
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-12 热度：121
低功耗广域网(LPWAN)是发展最快的物联网通信技术，也是全球物联网连接的主要驱动因素。随着各种低功耗广域网解决方案和供应商的出现，为物联网项目选择合适的技术方案并非易事。为了帮助您选择正确的解决方案，我们正在制作一个由两部分组成的帮助文章系列[详细]
-
大多数企业网络无法处理大数据负载
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-12 热度：178
调查发现，企业IT无法跟上不断增长的数据过载。这次问题围绕网络带宽和整体性能。埃森哲(Accenture)对300位IT专业人员进行的调查发现，大多数人认为他们的企业网络无法完成处理大数据和物联网(IoT)部署的任务。在接受调查的公司中，只有43%的公司表示其网[详细]
-
文旅部将出台规定 在线旅游“大数据杀熟”或被处罚
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-12 热度：128
据文化和旅游部网站消息，近日，文化和旅游部在官网发布《在线旅游经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》（以下简称《暂行规定》），向社会公开征求意见。《暂行规定》对虚假预定、不合理低价游、价格歧视（大数据杀熟）、信用监管等问题都做出了具体规定[详细]
-
数据分析常用的18个概念，终于有人讲明白了！
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-11 热度：161
[ 导读 ]大多数情况下，数据分析的过程必须包括数据探索的过程。数据探索可以有两个层面的理解： 一是仅利用一些工具，对数据的特征进行查看； 二是根据数据特征，感知数据价值，以决定是否需要对别的字段进行探索，或者决定如何加工这些字段以发挥数据分[详细]
