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编程到一定程度后该干些啥？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：189
编程是一项长期的工作，时间久了也是会麻木的。每一个码农都有他的瓶颈期。都会有我在干嘛？我要干嘛的疑问。可能你刚开始的时候都在注重基础东西的学习，而忽略了这一系列的疑问。渐渐的工作任务多了起来，时间永远不够用，加班到深夜。日复一日，年复一[详细]
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Facebook第一季度净利润49.88亿美元 同比增长63%
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：180
北京时间4月26日消息，Facebook公司(NASDAQ:FB)今天发布了截至3月31日的2018财年第一季度财报。财报显示，Facebook第一季度总营收为119.66亿美元，较上年同期的80.32亿美元增长49%；净利润为49.88亿美元，较上年同期的30.64亿美元增长63%。 Facebook第一季[详细]
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高通第二财季净利润3.63亿美元 同比下滑52%
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：125
北京时间4月26日消息，高通（Nasdaq:QCOM）今天发布了截至3月25日的2018财年第二财季财报。财报显示，基于美国通用会计准则（GAAP），高通第二财季营收为52.61亿美元，较上年同期50.16亿美元同比增长5%；净利润为3.63亿美元，上年同期净利润为7.49亿美元，[详细]
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苹果3天蒸发639亿美元，中美贸易战下的又一牺牲品？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：117
随着近些时日，中美贸易战的不断升级，中兴首当其冲，成了美国报复中国的出气筒。但在中兴被封杀的日子里，苹果的日子也不好过 4月25日，据外媒报道，苹果在美国当地时间周一（22日）的3个交易日内，股价累计下跌了7.1%，导致其市值蒸发了639亿美元。究其[详细]
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进军芯片，阿里看到了怎样的未来？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：125
日前，阿里巴巴集团宣布，全资收购中天微系统有限公司，在布局芯片产业发展上更迈进一步。 中天微是目前中国大陆唯一大规模量产自主嵌入式CPU IP Core的公司，中天微主要从事32位嵌入式CPU IP研发与规模化应用，面向多媒体、安防、家庭、交通、智慧城市等[详细]
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贾跃亭不归，孙宏斌已走，15个跌停的乐视网向何处去？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：156
贾跃亭离场，孙宏斌离场，公募基金离场，现在的乐视网，将希望寄托在了刘淑青的身上，从年报预亏116亿，到季报预亏3亿，黎明似乎就在前方。 文/吹牛（niubsir） 欢迎转载，但请务必保留出处。 真有人这么无聊去数乐视网有多少个跌停吗，有？ 但是数跌停不[详细]
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滴滴打算借钱给用户，这或是它找到的最好的盈利模式
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：167
上周，一小部分用户在滴滴App里发现了一个新上线的贷款产品滴水贷。这是一个类似微粒贷和借呗的现金贷款产品，最高授信额度为30万元，可随借随还。 从产品形态上来看，滴水贷与大部分在线信贷产品没有区别。不过在合作模式上，与微粒贷和借呗还是不太一样[详细]
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江苏省发改委副主任：加大区块链等的研究力度
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：131
4月28日消息，据中国江苏网报道，江苏省重大项目办主任、省发改委副主任魏然表示，要统筹项目招引落地，对智能汽车、区块链等可能引发重大投资机会的新兴事物和萌芽行业，加大跟踪和研究力度，在省级层面加强重大项目培育、谋划、布局，适时组织开展项目招[详细]
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杭州政府：抢占未来产业制高点，重点布局区块链等前沿领域
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：82
近日，杭州市政府网站公布了《中共杭州市委、杭州市人民政府关于创建中国制造2025国家级示范区的若干意见》。 《意见》指出，要抢占未来产业发展制高点。紧盯全球未来产业发展趋势，立足杭州产业基础和比较优势，重点布局人工智能、虚拟现实、区块链、量子[详细]
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区块链技术在物联网上的具体应用有哪些？
所属栏目：[教程] 日期：2018-05-01 热度：200
区块链技能让物联网高效运行 当区块链应用于物联网时，区块链技术可以被应用于追踪过往的历史，也可以协调设备与设备、设备与人之间的数据交互和实际交易，赋予另外物联网设备独立的身份。很多物联网设备，如智能家电，无需实时与云端服务器交互专门构建云[详细]
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数据科学和ML平台魔力象限胜者输家一览
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：57
【编译】我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限，机器学习平台与其2017版本，发现了其领导者和挑战者的显著变化，包括IBM、SAS、RapidMiner、KNIME、Alteryx、H2O.ai和Domino。 提到这个报告，Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分)，2018年2[详细]
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这个"意识流"算法,让AI能像人一样归纳总结
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：135
【编译】能够从错误中学习是一种强大的能力，人类总容易犯错，但也总能从中获益。有时我们搞砸了某件事，但至少过程中也有一点可取之处，我们可以从做的不够好的地方吸取教训，下次做的更好。最终，获得成功。就是我们常说的“失败是成功之母”。 人工智能[详细]
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这五大人工智能学派论剑江湖 谁主沉浮?
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：88
【资讯】大雾一直笼罩在人工智能前面，科技巨头和CEO们之间由此产生的争论不断，这是由于人工智能方面的不确定性及其在科技行业的不断增长造成。或者说，这是由于人工智能的使用可能造成的即将发生的变化的不确定性所致。 即使科技巨头马克扎克伯格和伊隆[详细]
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摩根士丹利：IT硬件市场将呈两位数增长
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：141
【资讯】金融服务巨头摩根士丹利(Morgan Stanley)北美技术硬件研究主管Katy L. Huberty近日在其官网上发表了一篇研究报告，报告中称“尽管多数企业一直将软件应用转移到云上，但一些‘催化剂’的融合将使IT硬件获得新的生机，并有望在2018年实现两位数的盈[详细]
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英特尔推出Stratix 10 TX:EMIB与58G收发器
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：106
【资讯】去年Hot Chips大会的热点新闻之一是，英特尔的EMIB(嵌入式多芯片互连桥接技术)战略将主要以FPGA开始。使用FPGA，可以在单个包中通过EMIB增加6个不同的小芯片。这远远超出了针对用户的单一EMIB实现。英特尔的FPGA产品家族Stratix 10正在出售中，这[详细]
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区块链和人工智能这场配合战打得漂亮！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：188
【资讯】在本文中，我们将讨论两种最常被误解的技术，区块链和人工智能如何增强数据处理能力。 作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构，某些操作的记录[详细]
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应用王道之如何利用机器学习解决问题？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-28 热度：72
【资讯】在这一点上，毫无疑问，任何组织都可以通过将机器学习应用到他们的业务流程中来利用机器学习。机器学习的重要性取决于它如何应用以及你试图用它来解决什么样的问题。结果还取决于数据科学家和软件工程师的经验以及技术的采用。 在本文中，我们将学[详细]
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纵式解读：AI的指数级增长有什么内幕？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：134
【资讯】在科技领域，每十年似乎都有它的一个技术专业术语诞生：20世纪80年代我们有了个人电脑; 20世纪90年代有了互联网和全球网络智能手机和社交媒体;在2000年代有了人工智能(AI)和机器学习。 人工智能系统与人类竞争的领域 1950 - 82年代出现了人工智能([详细]
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3个技巧让你能成功采用机器学习技术！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：73
【资讯】在人工智能这样的时代，机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开，他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通[详细]
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人工智能这场饕餮盛宴每道菜你都认识吗？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：152
【资讯】首先，什么是人工智能? 人工智能是计算机科学(或科学)的一个分支，它是处理智能系统的创建。而智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学其实并不新鲜，这个术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。希腊人相信上帝赫菲斯托斯，也被称为铁[详细]
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加速训练，量子计算将为AI带来更多改变
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：89
【资讯】人工智能(AI)已成为了一个热门词汇，它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的，量子计算也引起了大家的兴趣，它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全，甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者[详细]
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英特尔发布边缘计算芯片，为物联网助力
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：161
【资讯】随着如自动驾驶汽车和物联网等行业的发展，边缘计算的需求已越来越大。将部分计算能力从数据中心移动到边缘设备上，是实现万物互联的关键所在。本质上，这表示设备不需要向云发送数据进行处理，而是直接在设备本身上完成。因为对于物联网设备来说[详细]
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麻省理工教授畅谈AI技术和工作的未来!
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：156
【资讯】《经济学人》，“面对机器学习、机器人、人工智能、大数据等等的现代创新，我们需要回顾过去。” K. Daron Acemoglu是麻省理工学院的经济学教授，是人工智能，机器人，自动化和新技术对劳动力市场影响的领先思想者。他的创新工作使得人们思考这些[详细]
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经验之谈：德勤如何成功拥抱人工智能？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：166
【资讯】人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐，但它仍然处于起步阶段，虽然大多数组织正在探索技术的好处，但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。在全球人工智能市场前沿的基础上，德勤人工智能智能专业技术中心(AI[详细]
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深度剖析：数据科学家需懂的5种聚类算法
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-27 热度：193
【资讯】聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上，属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征，而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种[详细]
