大数据的 四大特征及四项关键技术
发布时间：2022-12-08 11:15:34 所属栏目：大数据 来源：
导读： 几年前，一部被中国网友戏称为“白宫甄嬛传”的美国政治悬疑剧《纸牌屋》火遍网络大数据关键技术，其制作方是一家类似于优酷的美国在线视频播放平台。可以说，该剧每一步都是由平台所拥有的大数据引导
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几年前，一部被中国网友戏称为“白宫甄嬛传”的美国政治悬疑剧《纸牌屋》火遍网络大数据关键技术，其制作方是一家类似于优酷的美国在线视频播放平台。可以说，该剧每一步都是由平台所拥有的大数据引导的?——从数千万观众的客观喜好大数据中分析出“拍什么、谁来拍、谁来演、怎样播、何时播”等一切有用信息，并依此一步步制作出热播剧集。《纸牌屋》的成功让全世界的文化产业界意识到了大数据的魔力，也让其他产业纷纷瞄准大数据这座隐形的金矿。 2020年的新冠肺炎疫情爆发及其后的疫情反复让我国各地民众亲身体验了“行程码+健康码”等大数据的价值和威力。在疫情防控常态化的形势下，大数据充当了健康出行的保护神，也为科学防控、复工复产、民生保障等提供了有力支撑。 数据科学与大数据技术专业认知_大数据关键技术_大数据技术的应用 图片来源于网络 大数据的特征 第一、数据量大 数据科学与大数据技术专业认知_大数据关键技术_大数据技术的应用 当今的数字时代，人们日常生活都在产生着数量庞大的数据。大数据不再以GB或TB为单位来衡量，而是以PB、EB或ZB为计量单位，从TB跃升到PB、EB乃至ZB级别。顾名思义，这就是大数据的首要特征。 第二、数据种类多 有报告称，全世界结构化数据和非结构化数据的增长率分别是32%、63%，网络日志、音视频、图片、地理位置信息等非结构化数据量占比达到80%左右，并在逐步提升。然而，产生人类智慧的大数据往往就是这些非结构化数据。 第三、数据价值密度低 大数据的重点不在于其数据量的增长，而是在信息爆炸时代对数据价值的再挖掘，如何挖掘出大数据的有效信息，才是至关重要。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。虽然价值密度低是日益凸显的一个大数据特性，但是对大数据进行研究、分析挖掘仍然是具有深刻意义的大数据关键技术，大数据的价值依然是不可估量的。 第四、数据产生和处理速度快 美国互联网数据中心指出,企业数据正在以55%的速度逐年增长，互联网数据每年将增长50%，每两年便将翻一番。数据价值除了与数据规模相关，还与数据处理速度成正比关系，也就是，数据处理速度越快、越及时，其发挥的效能就越大、价值越大。 大数据的关键技术 第一、大数据采集和预处理技术 大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息。 采集是大数据价值挖掘最重要的一环，一般通过传感器、通信网络、智能识别系统及软硬件资源接入系统，实现对各种类型海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换等。 第二、大数据存储与管理技术 数据有多种分类方法，有结构化、半结构化、非结构化；也有元数据、主数据、业务数据；还可以分为GIS、视频、文本、语音、业务交易类各种数据。传统的关系型数据库已经无法满足数据多样性的存储要求。大数据存储与管理就是要用这些存储技术把采集到的数据存储起来，并进行管理和调用。 第三、大数据分析和挖掘技术 大数据分析和挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。大数据分析和挖掘涉及的技术方法很多：根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、关联规则发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等；根据挖掘方法可分为机器学习、统计方法、神经网络等。 第四、大数据展现和应用技术 大数据的使用对象远远不只是程序员和专业工程师，如何将大数据技术的分析成果展现给普通用户或者公司决策者，这就要看数据展现的可视化技术了，它是目前解释大数据最有效的手段之一。 随着大数据等新兴技术的发展和应用，我国“十四五”规划提出的碳达峰碳中和、数字化转型、数字经济等一系列战略目标将获得更大的技术支撑。 （编辑：财气旺网 - 海宁网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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