联想毕巍：大数据本质场景未变 突破在于底层技术
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现在目前联想的H医疗云我们这边做了三件事，第一件事就是把多张二维的拍片，把它整合成了一个三维空间的场景；第二是用了AI的眼睛，帮助他们做一些手术方案的模拟，在这种3D的场景上做一些手术的模拟；第三是在3D的图像里边做了一些图像识别，对于人眼小于毫米级的一些总留疑点，我们不能说做精准的定位，只能说小于毫米级的，厘米级的医生通常不会误判，毫米级的有可能会忽略，我们这边就是帮他做毫米级的潜在病灶的一个定位，进一步推送给医生，让他去做再进一步精准的判断。 这当中可以实现什么呢？可以实现让医生的工作负荷大大降低，大概80%到90%左右的其实都没什么病灶的，都可以通过这种人工智能的手段把它屏蔽掉，然后让它输出10%左右的，让他的精力集中在这些10%有疑点的、病灶疑点的这些拍片当中。 这是另外一个，我们主要是对脑部肿瘤的和肺部肿瘤的，这个做得比刚才那个更深，刚才那个特点其实在两维到三维，然后AI眼镜对诊疗方案、开刀方案的辅助。这个它的特点更多是在于病灶的模式识别，背后其实是有一个知识体系的，它对于脑部肿瘤与肺部肿瘤整个的一些。其实今天也只能做到辅助，最后一步还是需要有经验的医生去做最终的判断。但是我相信可能这样的场景应用个十年二十年，终有一天它识别的准确率可能会超过人工。现在目前人脸的识别准确率，其实机器的识别准确率已经超过我们肉眼了，这个地方其实就是需要一个数据的积累，当然2B的环境数据的积累比2C的含量其实相对困难一点、成本也高一点。 好，所以从我们的实践角度来讲，再耽误大家几分钟，我们看到人工智能与大数据的结合，大数据实现的是大量的数据以及基于这些数据量上面的实时的分析。其实我们从前面的这些角度可以看到，人工智能与大数据结合它的分工是非常明确的，如果你一个建模建完以后，你要靠人工智能做算法的chning 、做这个模型的打磨，但是实时的监测、实时的模式识别，其实还是放在大数据平台上的，所以我们现在目前的整个的配合是这样。 联想在这个实践当中，也进一步看到基于原来开元框架，其实在今天已经远远超越开元框架了，我们基本上把整个数据的架构重新整理了一下，我们整理完以后你们可以看到说，下面蓝色的这部分就是机遇开元框架原来我们通常认为的大数据平台，它主要是做数据存储、处理、计算；上面红色的其实是我们现在目前联想这边开发的叫LIPAI，我们底下叫LIPHD，上面LipAI主要就是我们刚才讲的所有的人工智能那部分功能，其实都是放在上面红色的；土黄色这块其实数据量一大，数据治理就变得很重要了，所以它是一个叫data governiss(音)，这块东西主要是所有数据治理的功能，我们全部打包分装在一个模块里面；底下紫色的主要是可信、安全管控、数据管控，我们主要是在应用层、数据层进行一个可信管控，这个我不多讲；往下深绿色这边，我们主要是叫lip ege，是做边缘计算的，它的定位价值是搜所有物联网来的数据，视频流、各种各样的物联网数据；浅绿色这块我们叫lip dataup，它主要搜的是传统的应用的数据，ERP、CRM等这些各种各样的传统应用的数据以及互联网上数据的挖掘。 基本上我们现在目前重新理完以后，我们大概打包成这么几个模块，这几个模块来助力我们刚才讲的行业里边的一些应用实践。 目前联想自身的实践在全球大概有十几个数据结点，跟2C比我们的体量是不大的，但是在2B里边我们相信我们已经是巨无霸，我们差不多现在目前是12个PB左右的数据，每年大概有小一个PB左右的数据增量；差不多现在是2000台左右的服务器，当然我们可能跟腾讯，腾讯大概是200多个G，我如果没记错的话，250多个G，2C领域确实数据量大。但是在一个2B领域里边，联想作为一个制造业，我们的上下游联动这些数据当中，其实这些数据量已经是足够大了，已经足够我们去做大量的制造业行业里边的人工智能这些生产实践了。 最后一点，我这边用这一页来做结尾，我们看到的情况就是说首先要有技术能力，大数据的能力和人工智能结合，底下要有HPC高性能计算，能够支撑人工智能的HPC这种计算力。第二就是我们要懂业务、懂行业业务，其实我们现在目前发现最大的壁垒不在第一个，最大的壁垒在第二个，我们很难拥有这么多跨行业的行业专家，所以我们现在也更多的模式是有一部分我们自己比较熟悉的领域，我们可能有自己的行业专家；但是更多的领域我们可能是牵手我们的客户，由客户这边来提供行业专家，我们来共同做这个行业，因为一定要做一个行业落地的建模，一定是离不开行业专家与数据专家的。最后一个是生态环境，现在任何的巨无霸公司都没有办法去完整地做完一件事，所以都需要牵手，所以生态环境的建设非常重要。所以也非常感谢这个协会，其实也是打造了一种生态环境，也是一种讲坛。 好，我今天向大家汇报的内容就到此为止。 （编辑：财气旺网 - 海宁网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
