基于云计算的高校数据中心设计与实现
发布时间：2022-11-19 11:20:21 所属栏目：云计算 来源：
导读： 第２２卷２０１２年第３期现代教育技术ＭｏｄｅｍＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＴｅｃｌｌＩｌｏｌｏｇｙ、，０１．２２Ｎｏ．３２０１２基于云计算的高校数据中心设计与实现（１．徐州师范大学信息网络中心，江苏徐州
|
第２２卷２０１２年第３期现代教育技术ＭｏｄｅｍＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＴｅｃｌｌＩｌｏｌｏｇｙ、，０１．２２Ｎｏ．３２０１２基于云计算的高校数据中心设计与实现（１．徐州师范大学信息网络中心，江苏徐州２２ｌｌ１６：２．徐州师范大学信息传播学院，江苏徐州２２１１１６）【摘要】目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化，但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入，虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标，对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析，并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案，该方案在提升数据中心运行质量和降低ＴＣＯ方面具有明显优势。【关键词】云计算；Ｉ龃Ｓ；数据中心：网络虚拟化；存储虚拟化【中图分类号】（珥Ｏ．０５７【文献标识码】Ａ【论文编号】ｌ００９＿－８０９７（２０１２）０３—００９９＿＿０５引言随着的ＩＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｌｉ１如ｈｎｏｌｏ酣，信息技术）逐渐渗透到高校的教学、科研和办公等核心业务，各类信息系统数量和存储的数据越来越多，数据中心规模越来越大，学校对数据中心的可靠性、安全性、灵活性提出了更苛刻的要求，传统的数据中心建设管理模式已无法满足当前数字化校园的建设需求。 服务器虚拟化以其高效、节能、高可用等诸多优点已经为人们所熟知，在高校校园网中服务器虚拟化的应用也越来越广泛。许多高校在使用虚拟化技术改造或新建数据中心时，仅实现了服务器的虚拟化，对实现数据中心整体虚拟化及云计算技术在数据中心的研究和应用较少。服务器虚拟化提升了服务器硬件使用效率，但如果不能实现数据中心的整体虚拟化，虚拟机得不到存储及网络系统的支持。虚拟化技术提供的高可靠性、高可用性、灵活性等更有价值的功能将无法得到应用【。本文分析了利用云计算、虚拟化和无状态计算等技术对服务器、存储、网络和应用交付设备进行全砸虚拟化整合的方法，并对关键技术的选择进行了深入的探讨。最后在徐州师范大学数据中心建设方案的基础上，提出了一套基于云计算以实现数据中心计算服务化、资源虚拟化和管理智能化为建设目标的数据中心优化解决方案。一高校数据中心建设的现状不断成熟的虚拟化技术正在帮助更多的高校数据中心减少服务器数量、优化资源配置并简化管理，利用虚拟化和云计算技术可以实现动态ＩＴ基础设施环境，进一步改善现有的架构和管理模式．得到了诸多高校的认可。但是目前多数高校仅实现了用虚拟服务器简单代替物理服务器，而没有把数据中心内的存储、网络及应用交付系统进行针对性调整，虚拟化技术提供的高可用性、高可靠性和资源动态分配等非常有应用价值的功无法实施，传统数据中心普遍存在的业务连续性差、灵活性差、业务部署周期长、管理维护成本高和高负载应用（如每学期的集中选课）等问题依然没有得到解决。 在数据中心仅对服务器进行虚拟化，而不对其它硬件资源进行针对性的调整，各类信息系统仍然无法与其使用的硬件资源彻底脱离关系。当应用系统使用的硬件资源性能无法满足需要或出现故障时，信息系统的运行仍将受到影响。在利用云计算技术实现了存储、网络应用交付系统整体虚拟化的数据中心，所有的硬件资源都在一个统一管理、分配并具有弹性伸缩能力的资源池中，这可以为应用系统屏蔽底层硬件架构的复杂性，使应用系统与硬件资源彻底分离，系统使用的计算、存储和网络资源可以从数据中心的资源池中按需获取，资源池中的设备出现故障时或系统需要更多的计算、网络和存储资源时，云计算管理平台可自动从资源池中分配新的可用资源，从而保证业务的连续性和可用性。数据中心整体虚拟化基础架构与服务器虚拟化架构比较如图ｌ所示。在高校数据中心建设中可以通过云计算技术解决服务器虚拟化带来的问题。云计算是通过整合、管理、调配分布在数据中心的各类资源，并以统一的界面向用户提供安全可靠的数据存储、网络和计算能力。作为一种共享的网络交付信息服务的模式，云计算的使用者看到的只有服务本身，而不用关心相关基础设施的具体实现【２】。利用云计算和虚拟化技术构建数据中心，对数据中心的服务器、存储、网络和应用交付系统进行整体虚拟化，使整个数据中心的运行实现高效、可靠、安全和高可用的同时，还可对硬件资源进行智能管理、灵活部署、动态调整和按需分配。 最终实现Ｉ龃ｓ（Ｉｎ曲ｓ眦ｔＩｌｒｅａｓｅ州ｃｅ，基础设施即服务）的目标。利用云计算技术可根本解决高校传统数据中心普遍存在的多种问题，考核数据中心运维情况的卫ｃＯ、服务器利用率、节能、稳定性、容灾、可用性、安全性等指标，与传统无虚拟化的数据中心和仅对服务器做了虚拟化的数据中心相比有明显提升，根据【３】中调奇数据利用西过晤】对铂足指小批了比较如周！所示资源池图１敷据中整体虚拟化基础架构变化图２云计算数据中关硅指标对比二云计算数据中心的关键环节建设云计算数据中心时，除了已被广泛接受的虚拟化技术以外，资源池化、资源动态管理和资源动态扩展等技术是实现高校云计算数据中心的关键环节。本节将分析这些环节实现技术的特点及其在数据中心建设过程中的作用。ｌ资源池化资源池化是指通过虚拟化手段，将数据中心内的软、硬件资源虚拟成一个大的“资源水池”．从而简化硬件资源管理、调度难度．实现赍源按需获取和空闲资源自动释放．是实现云计算数据中心的关键技术之一，也是实现云计算数据中心的基础。云计算数据中心对虚拟化的要求不仅仅是将一台服务器变成多台这么简单，它需要把数据中心的各类硬件资源虚拟并转化为多个资源池，包括计算资源池、网络资源池、存储资源池、安全和应用交付池等。 资源池化是云计算的一个典型特点，只有实现了资源的池化，才有可能实现资源的灵活分配。实现资源池化可以使数据中心的硬件资源管理方式由管理离散的硬件更改为管理虚拟化的共享资源池，管理工作将变得更加简单和高效虚拟化与云计算应用 pdf，同时还可以提高硬件资源利用率并针对关键应用优先进行动态的资源分配。从资源池可以按应用系统需要分配出个性化的逻辑构造块（包含计算、网络、存储和安全能力），根据应用系统需求这些从资源池中获取的逻辑构造块经过针对性调整，可提供修改化的服务级别或业务需求。实现资源池还有二个优势就是可咀实现业务的快速部署，将资源池中的资源动态的分配给应用程序。每个应用程序与一个ｖＡｐｐ（ＶｉｎＩｌａｌＡｐｐｕｄ叽，虚拟化应用程序）堆栈捆绑．而ｖＡｐｐ配有应用程序需要的应用服务器、数据库和服务器操作系统配置，这使得业务部署变得更加灵活、高效【５】。２资源动态管理资源动态管理可以简化资源管理、调度难度，实现资源按需获取和空闲资源快速释放是云计算数据中心必须具备的能力。变更指定给应用系统负载的硬件资源或硬件资源离线维护时，负载需要在硬件资源之间进行转移，这需要数据中心对资源池进行动态管理。如何智能化的分配、调整、回收资源池中的资源是云计算数据中心必须解决的问题。 数据中心资源的动态管理可有效提高设备利用率和数据中心可用性、可靠性和灵活性。数据中心资源池的管理和调度可以通过负载均衡设备及虚拟化软件的ＤＲｓ（Ｄｉｇ研ｂｕｔｅｄ Ｒｃｓａ山嚣ｓｃｈｅｄｌｌｌ盯，分布式 资源调度）、ＨＡ（ｖＭｗａｍ ＨｉｇｈＡｖａｉｌ８ｂｉｕ竹，高可用性）、ＦＴ （ＦａｌＩＩｔ Ｔ０ｌｅｒ如ｃｅ，系统容错）等功能实现各类应用程序产生 的负载在不同的硬件资源上动态移动。从而实现硬件资源的 按需分配、动态调整和自动回收。通过多种资源管理技术的 实施可以整合工作负载、提高利用率、减少单点故障、实现 故障自动切换等功能，使各类应用系统不必再去关心硬件资 源的分配及运行情况，应用系统面对的只是一台虚拟机．虚 拟机产生的数据流被灵活、均衡地分配到资源池中，从而实 现了资源的动态管理。 ３动态扩展 现有资源池内的资源无法满足应用系统的需求时，就需 要数据中心的资源池可以在不中断服务的情况下实现快速扩 容。采用模块化数据中心（Ｐｏｎａｂｌｅ ｏ口ｔｉｍｉｚｅｄ Ｄａ‰蚰ｔｃｒ， ＰＯＤ）的建设方式，在每个模块里有支撑业务部署的计算、 网络、及存储资源，这种方式实现了资源的高度整合，缩短 了建设周期，避免了大型平台建设中不必要的衔接问题。 同 时每个模块具有独立承载业务能力，提升了后期设备选型的 灵活性。随着技术的发展，ＩＴ行业越来越意识到把应用部署 在单一支撑点的缺陷，云计算环境建议采用并行分布部署方 式将业务加载到多个物理上完全独立的模块上，从而确保云 环境下应用的高冗余及业务连续性。通过ＰｏＤ建设方式动态 扩展资源池的过程如图３所示。 图３模块化建设方式示意图 三关键设备和软件的选型 本节将介绍各资源系统实现方法并给出一些高校在建设 云计算数据中心时技术、设备选择的建议。重点介绍计算系 统、网络系统、存储系统和安全应用交付系统和云管理平台 的建设方法。 １计算系统设计与实现 计算资源的虚拟化是通过服务器虚拟化软件来实现的， 关于服务器虚拟化软件的选择争议并不大，在高校中应用最 广泛、最具有代表意义的服务器虚拟化软件是ＶＭｗａｎ公司 的ｖｓｐｈｅｒｅｔ也有部分高校使用了少量的Ｈｙｐ盯＿ｖ、ｘｓｃｒｖ盯 和咖ｏｚｚｏ。ｖｓｐｈｅｒｅ是目前唯一可供生产环境使用的虚拟化 套件，与同类产品相比其整合比最高．优势明显。 在服务器的选择上首先考虑的是设备的性能．系统最终 能否支持海量用户服务及时响应的需求是系统设计是否成功 的关键。 其次是系统结构应该具有伸缩能力，保证系统能够 在维持系统框架、追加少量备件或设备的前提下．满足数年 内学校业务增长的需要。徐州师范大学计算系统采用统一计 算、一体化架构设计，计算能力主要由两台ｃｉ％ｏ ｕｃｓ ５１０８ 刀片服务器提供。ｕｃｓ采用了ｓｅｒｖｉｃｃ Ｐｒ０疗ｌｃ和无状态计算概 念．ｕｃｓ中的所有服务器在没被启用前均可视为裸机，其物 理特性已经不再重要。配置文件会自动寻找第一个可用的服 务器．并和它关联。当该服务器损坏，配置文件会自动寻找 第二个可用服务器。由于配置文件中设置了服务器的物理参 数，备用服务器也会获取和原服务器一样的物理参数，因此， 无需在网络和存储设备上做任何重新设置．备用服务器就能 具有原服务器所有物理特性，操作系统和应用还可以实现自 动重启，完全无需人工干预即实现了备机的自动上线。 高校公共数据平台使用的数据库产品多数是０忱ｃｌｅ，因 ｏｒ扯１ｅ公司不建议将其产品部署于第三方公司的虚拟化平台 上，同时高校公共数据平台是整个数字化校园的基础，对硬 件性能、可靠性、可用性要求都非常高。因此在徐州师范大 学计算资源中还另外增加了两台ｍＭ公司的Ｐｏｗｅｒ ７４０小型 机供数据库系统使用。 同时服务器负载均衡，这在提升了服 务器处理能力的同时实现了双机热备，该方案整体性能可满 足学校公共数据平台运转需求。 ２网络系统设计与实现 云计算数据中心网络区别于传统的数据中心网络及校园 网，网络资源调用方式是面向云服务而不是面向复杂的物理 底层设施进行设计的。通过网络虚拟化可以把数据中心的网 络设备以一种与物理位置、物理存在和物理状态无关的方式 进行调用，这是云计算架构中ＩＴ资源池形成的关键环节。网 络虚拟化是实现网络资源复用、降低管理维护复杂度、提高 网络设备利用率、保证全局服务策略一致性的关键，同时也 是为自动化资源调用和配置打下基础。 高校数据中心承载业务的应用特点决定了其网络既要考 虑传统校园网络接入，又要考虑数据中心网络接入，因此在 方案设计上采用超大规模数据中心交换机ｃｉｓｃｏ Ｎ“璐７０００ 作为核心，在性能上实现了网络核心和数据中心汇聚交换机 资源的共享和复用．解决了核心层数据量和数据中心数据量 可能存在较大差异的问题。数据中心核心配备了两台１０插槽 Ｎｃｘ璐７０００，通过虚拟交换技术以双机冗余的方式部署在网络 核心。配置了ｌ块４８端口ｌ／１０Ｇ板卡。通过选配不同的光纤 模块，可同时实现万兆和千兆的接入。 在网络虚拟化方面． Ｎｅｘ瑚采用了ｖＤｃ（ｖｉｎｌｌａｌ Ｄｅｖｉｃｅ ｃ伽ｔｅｎｌ，虚拟化数据中心） 技术．可以将一台物理交换机逻辑上模拟成多台虚拟交换机。 从而实现更加灵活的、与物理设备无关的跨平台资源分配能 力。为数据中心这种底层设施资源消耗型网络提供更经济高 效的组网方式．也为管理和运营智能化、自动化创造了条件。 另外还可以通过改进虚机系统平台内的软交换机运行方 式来提升虚拟化网络的运行质量。ｃｉｓｃｏ与ｖＭｗａｒｃ联合推出 了一款内置于ｖｓ口ｈｅ托系统的分布式交换机Ｎｃｘｕｓ １０００ｖ，替 代ｖＭｗａ”原有的ｖｓｗｉｔｃｈ和分布式交换机。该交换机使得在 一个集群内主机上的所有虚机可以看成连接在单一的一台智 １０ 能化交换机上，如图４所示，它可实现无论虚机如何迁移， 配置在虚拟交换机上的所有网络策略都随虚机迁移而自动跟 随．这在降诋管堙复杂性的『叫时提升了瞪拟机趵迁卡＃速度 图４网络虚拟化的整合 ３存储系统设计与实现 云计算采用分布式存储的方式来存储数据，在云计算数 据中心对服务器稳定性的要求有所降低，但对存储可靠性与 性能要求大幅提高。存储系统是数据中心的核心基础，其性 能的优劣、质量的好坏，对全局影响重大，因此如何保证数 据中心的存储系统能够不断地完善、发展，保持系统的实用 性和技术的先进性是在整个数据中心建设方案中必须重点考 虑的问题。 在存储系统平台的选型上应充分考虑系统应用水 平和处理数据量的大小，在云计算数据中心因虚拟化带来的 服务器密度增加．导致（Ｉ印ｕ“０Ｉｌｔｐｕｔ．输入输出）成为系 统性能瓶颈，因此需要根据实际情况重点考虑系统Ｉ，ｏ性能。 云计算数据中心存储系统建设基本原则是利用虚拟化技 术和先进的大容量存储设备，集中、智能管理所有存储设备， 形成存储资源池。系统应能提供完善、便捷的备份恢复解决 方案，保证数据的高可用性。ＥＭｃ公司～１幔存储系统在以 上几个方面都有卓越的表现，并且和本方案的软、硬件基础 架构有机结合，形成一个完善的软硬件存储系统虚拟化解决 方案。徐州师范大学数据中心建设方案中．我们采用一台ＥＭｃ ＶＮ）【５３００存储作为数据中心主存储，配置两个ｓＡＮ（ｓｔｏｒａｇｅ 椭Ｎｅｔｗｏｌｋ，存储区域网络）控制器，已提高系统的可靠性， 配置一个ＮＡＳ（地ｔｗｏｒｌ【ａｔｔａｃｈｅｄ ｓｔ岫ｇｃ．网络附加存储）控 制器以提高系统的灵活性。配置ｓＡｓ硬盘，用于对Ｉ／ｏ性能 要求高的应用。为了降低成本。还配置了ｓ＾Ｔ硬盘用于存储 对容量要求高，但对性能不太敏感的数据。另外设计一台ＥＭｃ ＶＮｘ５ｌｏｏ存储作为数据中心的容灾存储。 存储网络通过ＦＣ （Ｆｉｂ盯Ｑ幽ｄ，光纤通道）和ＦＣＯＥ（Ｆｉｂ咒ｃｈａ曲ｅＩ ｏｖ甘 Ｅ也ｅｆ鹏ｌ。以太网光纤通道）共存的方式实现，这样不仅解决 了新旧技术过渡问题．还减少了接入交换机类型、数量和复 杂性。整合了网络资源，提高了数据中心资源部署效率，降 低了功耗。 １０２ ４安全应用交付系统设计与实现 虚拟化环境下虚拟机的数量及密度迅速膨胀，为了减少 防毒过程中的资源消耗、简化管理手段并加强虚拟机的透明 性和安全性，我们在虚拟机安全产品上选择的是１ｈｎｄ公司的 Ｄｃ印ｓｅｃ耐睁。该系统是一套保护服务器和应用程序的综合安 全系统，拥有无代理安全防护技术，该系统通过与呲 的控管中心整合，无需在虚拟机中安装任何插件，即可实现 对虚拟机的安全防护，这进一步减少了虚拟服务器的资源消 耗，提升了计算资源工作的有效性。 虚拟化平台本身具备部分对平台内的计算资源、存储资 源的负载均衡能力，可以在运行期间持续监控群集内所有主 机和虚拟机的ｃＰｕ、内存资源的分布情况和使用情况，根据 运行情况执行相应虚拟机迁移或提供迁移建议，从而保持计 算资源的负载平衡。徐州师范大学数据中心建设中，轻负载 通过创建基于ｗａｒｃｖｓｐｈｅ他的主机ＤＲｓ集群和存储ｓＤＲｓ （ｓｔｏｒａｇｃ Ｄｉｓ研ｂｕｔｃｄ Ｒｃｓｏｕｒｃｅｓ ｓｃｈｅｄｌｌｌ盯．分布式资源调度） 集群实现管理。 大型负载如选课、统一身份认证的负载分流 由Ｆ５公司的本地流量管理设备ＢＩＧ．ＩＰ ｕＭ实现。该设备通 过与ｖｓｐｈｅｍ的深度整合。维护方便，利用虚拟化环境软件的 自动迁移功能，可靠性也较高。 根据主流备份系统的搭建准则．徐州师范大学通过具有 重复数据删除功能的ＥＭｃ Ａｖｍ备份系统组建了统一的智 能备份系统。通过新的数据备份技术，实现了在存储系统中 完成对所有数据的备份工作，备份工作不再基于数据所处的 操作系统，这在大幅简化数据备份工作难度的同时，提升了 数据备份的效率。同时因备份工作不再通过服务器，从而节 省了大量的计算和网络资源，降低了数据中心的负载。Ａｖａｍ 直接运行于ｗａ咒ｖｓｐｈｅ砖虚拟化平台之上，无需其他操作 系统支持。另外系统支持操作系统的快速恢复，且备份的操 作系统可以灵活的恢复到不同的硬件服务器上。恢复数据时 不需采用全备份叠加增量备份来恢复至指定的时间点，而是 采用任意时问点恢复的方式。 ５云管理平台 云管理平台负责整个数据中心资源管理，是各资源池的 管理和工作负载交付管理平台，是实现Ｉ姐ｓ的关键环节。云 管理平台应能针对不同的资源池，提供统一的云管理接口， 以实现对本架构中的各资源池集中管理，包括资源管理、监 控、配置、诊断、故障检测、审核及统计数据收集等方面的 管理。 徐州师范大学云管理平台是在ｖｓｐｈ为云计算系统提 供的基础设施架构的基础上，通过第三方个性化开发软件实 现了与ｖＳｐｂｃ孵的对接。该平台具有良好的跨平台和功能扩展 性，系统用户通过ｗ曲界面就可以实现自助式申请和管理。 系统管理员不再需要手工生成和配置用户所要求的虚拟机， 而是交由管理平台自动完成。 ６数据中心拓扑 根据本文论述的建设思路及建设方法，在我校数据中心 建设的基础上结合云计算技术，完成了数据中心的整体方案 设计及关键设备、软件的选型工作。数据中心核心交换通过 万兆光纤实现了与校园网的冗余连接。通过ＰＯＤ的建设思路 对学校原有硬件资源进行了整合，整个数据中心服务器、网 络、存储和应用交付设备都实现了冗余和负载均衡，数据中 心的拓扑关系如图５所示。 图５云计算数据中心设备拓扑囤四总结 本文比较了云计算数据中心和公实现了部分虚拟化的数 据中心之阃的差异，并根据徐州师范大学在虚拟化数据中心 建设中的经验和教训．给出了一套符合高校数字化校园建设 需求的云计算数据中心设计与实现方案。通过该方案可有效 提升数据中心的建设质量虚拟化与云计算应用 pdf，并在满足学校数字化校园建设需 求的基础上大幅降低Ｔｃｏ。下一步将续约研究公共数据平台 和高性能计算与数据中心云计算平台的整合，全面实现Ｉ阳ｓ。 参考文献 【１】ＴｂｃｈＴａｒｇｅｔ．如何应对虚拟系统的管理挑战【Ｊ］虚拟数据中 心，２０１０，（４）：２８—３６ 【２】钟良侃基于云计算的远程教育信息系统整合研究【Ｊ】．现代 教育技术，２０１１，２１（１０）：７８－８２ 【３】川流信息．服务器虚拟化方案【ＥＢ，ｏＵ． ＜ｈｔｔｐ：ｗ、ｖｗ ｎｏｗ ｅｖｅＬｃｏｍ．＞ 【４】怡德数码数据中心虚拟化解决方案【ＥＢ／ＯＬ】 ＜ｈ却：肌ｎｖ砒ｅｖｅｎｄａｔａ．ｃｏｍ．ｃ胛ｒｏｄｕｃｔ’ 【５】ＶＭｗ盯ｅ Ｉｎｃ．ｗｈｉｔ印ａｐｅｒ ｖｉ咖ａｌｉｚｉｇ ＳＡＮ Ｃｏ衄ｅｃｄ“婶ｗｉｔｈ ｖＭｗａｎ［Ｍ】２００８ Ｔｈｅ ｌｍＰＩｅｍｅｔ－Ｈｏｎｏｆｕｎｉｖｅｎｎｙ、ｃＩｏｕｄ ｃｏｍｐｕ廿窑Ｄａｔ鱼ｃｅｔｅｒ ＭＥＮＧ Ｆ蚰－ｕＩ ｘｕ Ｍ洫９２ ｚ】１ＡＮＧｗｅｉｌ （ｉ．ＮｅｆｗｏｒｋｃｅｎｔｅＬｘ砒ｈ０ＨＮｏｒｍｏｌＵｎｉｖｅｒｓ“ｙ３ｔ｜２ｈ佣．Ｊｉａｎ昏ｕ ２２ｎ１６．ｃｈｔｎａ；２ ｓｃ｝１００ｌ对ｌ咖ｒ＇ＭｔｉｏｎＣｏｍｍ“ｎｉｃｎｔｉｏＨ．ｘ妣ｈｏｕ Ｎｏｒｍｏｌ Ｕｎｅｒｓｉ母．Ｘ％ｈｏｕ．Ｊｉｄｎｇｓｕ ２２ｎ１６，Ｃｈｔ） Ａｂｓｔｒ＿ｃ心ｃｕ兀ｔｌｙ ｍｏｓｔｏｆｕｌｌｉｖｅ玮ｉ石ｅｓ印ｐｌｙ ｖ矾岫ｌｉ翻ｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｂｅｓｅｒｖｅｒ ｄａｔａｃ曲ｔｅＬ ｔＩＩｅｒｅａｒｃｈ ａｄ印ｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｈｃｄａ￡ａ ｃｅｎｔ盯’ｓ ｖｉｎｕａｌ圳加硒ａ ｗｈｏＩｅ ａｒｃｏｔ ｄｅ印咖ｏｕｇｈ，如ｄ血ｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ Ｏｆ ｖｉｒｔＩｌａｌｉ髓ｄｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓｎ’ｔ ｇｉｖｅｎ ｆＩｌｎ ｐｌａｙ． ｎｌｅ ｎｌｅｓｉｓ ａｉｌＩｌｓ ｂｕｉｌｄｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｈＤｇ ｄａｔａ ｃ蚰ｔｅｒ ｗｈｊｃｈ诂ｉｎ ｌｉｎｅ ｗ油ｔｌｌｅ ｃｏ雎ｍｌｃｄｏｎ ｏｆｗｉｓｄｏｍ ｔｈｍｗｓｌｉｇｈｔ伽ｔｈｅ ｓｃｌｅｃｈｏｎ ｋｅｙｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｕｎｊｖｅ捂ｉｔｙ’８ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒ粕ｄ ｖｉｍａＵｚａ吐Ｂ船ｉｄｅｓ，ｉｔｐｒｏｖｉｄｅｓ ｃ１０ｕｄｃｏｍｐｕｈｏｇ ｄａｔａ ｃｅｎｔ盯’ｓ ｃｏｎｓｍＪｃｎｏｎｈ砌ｅ ｗｈｉｃｈ ｔｌｌｅｃｈａｍｃｔｅＩｉｓｔｉｃ３ ｏｆｃｏＵｅｇｅ ８ｐｐｌｉｃ耐ｏｎ，蜘ｄ ｓｃｈｅｍｅｄｉｓｐｌａｙ３ ｏｂｖｉｏ惦ａｄｖ阳ｔａｇｅｓ ｉｎ蛔ｐｒｏｖｉｎｇ ｄａｔａｃ曲ｔｅｒ’ｓ ｏｐｅ豫ｔｉｏｎ ｑｕａｌ时蛐ｄ ｌｏｗｅ＾ｎｇ ＴｃＯ Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ：ｌ聃Ｓ；ｄａ协ｃｅｎ把ｒ；ｎｅｔｗｏｒｋ ｖｉｎｕａｌｉ髓ｄ；ｓｔｏｒａｇｃ ｖｉｎＬｌａＩｉ２ａｔｉｏｎ 基金项目：本文为教育部重点课题。基于网络的高校数字教育资源建设与应用研究”（蝙号：ｃ＾０９０３２７）的阶段性研究成果．作者简介：孟凡立，男，汉族，江苏徐州人，实验师．硕士，徐州师范大学信．也网络中心，主要研究方向：信．忽安全，虚拟化． 收稿日期：２０１２年１月１ 编辑：小西１０３ （编辑：财气旺网 - 海宁网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐