云计算 与大数据、物联网、人工智能的关系
发布时间：2022-12-16 11:48:57 所属栏目：云计算 来源：
导读： 云计算以其灵活的架构、低廉的成本和增强的安全性等优势，正在加速蚕食传统本地化（on-premise）的 IT 基础设施，因此 IBM、HP 、Oracle、CISCO、EMC等传统 IT供应商商正面临严峻挑战，与此同时，阿里云、腾讯云
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云计算以其灵活的架构、低廉的成本和增强的安全性等优势，正在加速蚕食传统本地化（on-premise）的 IT 基础设施，因此 IBM、HP 、Oracle、CISCO、EMC等传统 IT供应商商正面临严峻挑战，与此同时，阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure等云服务商的业务高歌猛进，在IaaS/PaaS/SaaS等领域展开激烈竞争。 企业上云、政府上云，对于CIO和CTO们来讲，现在不是上不上云的问题，而是如何上云的问题。 对于企业来说，如何使用好云计算关乎企业在数字化、智能化时代的核心竞争力；对于个人来说，认识、了解和学习云计算可以帮助提升职业技能，让个人在信息时代保持竞争力。 本文旨在探讨云计算与大数据、物联网、人工智能的关系 Part1，概念和现状 什么是云计算？ 美国国家标准与技术研究院（NTSI）定义： 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算的特征： 1、弹性扩展 2、资源池化 3、按量度量，按量计费 4、按需使用 5、泛在接入（云） 云计算的服务模式，可以分为SaaS、PaaS、IaaS三个层次， 云计算和大数据的关系_大数据与云计算和物联网的发展趋势_云计算中的大数据技术与应用 云计算市场规模保持快速增长，国内的阿里、腾讯、华为、百度、电信等云厂商各自发挥优势，群雄逐鹿。 大数据与云计算和物联网的发展趋势_云计算和大数据的关系_云计算中的大数据技术与应用 什么是大数据？ 大数据普遍被接受的定义：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据涉及的技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。 云计算中的大数据技术与应用_云计算和大数据的关系_大数据与云计算和物联网的发展趋势 需要说明的是，相对于HADOOP，Spark，Strom等技术框架，对于数据本身的理解以及具体行业的认知，是更加需要重视和积累的，毕竟技术是通过数据分析产生商业洞察（或预测），而产生价值。 什么是物联网？ 通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。 云计算和大数据的关系_云计算中的大数据技术与应用_大数据与云计算和物联网的发展趋势 IDC预测云计算和大数据的关系，2023年，全球IoT设备总量将达到350亿，到2025年将达到420亿。就亚太地区而言，中国物联网连接设备数占比达到85%，2024年连接数将达到100亿。无论从连接规模还是从行业建设规模看，物联网的发展堪称势头蓬勃。 随着5G通信技术的落地推广，物联网将在工业、智能家居、矿业、农业、交通、医疗、电力、教育等各领域创造出新的数字化场景。根据国盛证券的数据，物联网是个增速高达25%的新兴市场。 云计算中的大数据技术与应用_大数据与云计算和物联网的发展趋势_云计算和大数据的关系 什么是人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 目前，人工智能技术已经应用在安防、金融、工业4.0、交通、物流等多个行业中，并于2016年进入国家战略地位。 计算力、算法，以及数据量这三个要素推动者人工智能产业向前发展： 云计算和大数据的关系_云计算中的大数据技术与应用_大数据与云计算和物联网的发展趋势 人工智能（AI）一直在发展，产生了诸如深度学习和机器学习技术。 part2，云计算与大数据的关系 首先，云计算基本特征中，有两项与大数据的对IT资源的需求密切相关： 1、海量存储能力 2、横向扩展的弹性计算能力 大量结构化、非结构化的数据需要存储空间，以及诸如Hadoop之类的分布式数据分析平台，需要足够的计算资源，这是传统数据中心难以满足的。云计算平台以规模效应、低成本的方式在这两个方面形成了巨大的竞争优势，提供了丰富的大数据基础设施，包括： 1、数仓建设 2、实时流式计算 3、搜索与检索 4、智能分析 5、数据可视化 这些基础设施极大降低了行业大数据解决方案或实施企业构建大数据底层架构的成本。概括二者的关系： 1、云计算为大数据提供了数据存储平台 2、云计算为大数据项目提供了可扩展的计算资源和技术架构 3、云计算为大数据项目提供了可视化平台（大屏幕） 4、大数据行业为云平台带来了融合物联网和行业SaaS的场景 云计算和大数据的关系_大数据与云计算和物联网的发展趋势_云计算中的大数据技术与应用 part3，云计算与物联网的关系 结合使用物联网和云计算有多个好处： 以下图示为阿里云物联网平台，天生与阿里云无缝协作，或者说，物联网平台就构建在阿里云平台之上。 云计算和大数据的关系_大数据与云计算和物联网的发展趋势_云计算中的大数据技术与应用 part4，物联网与大数据的关系 传感器生成的数据需要发送到大数据系统进行分析，并从中得到有价值的分析报告或商业洞察。 举个例子，工业互联网领域涉及电机运行监测云计算和大数据的关系，用于帮助企业进行预测性维护、故障诊断以及生产数据监测等，监测参数主要包括传感器状态、排气压力、撕温度、排期量、电机负载、 电机温度等多种参数，据称每台电机每天的监测数据量高达T级。 因此： 1、大量的物联网设备采集到的数据是巨量的，这将为大数据系统提供数据资源。 2、为了获得更好的见解并做出决策，混合来自各种来源的信息（数据）并且进行分析和并行计算是必须要进行的步骤。 云计算中的大数据技术与应用_大数据与云计算和物联网的发展趋势_云计算和大数据的关系 part5 云计算与人工智能的关系 概括二者的关系如下： 1、云平台将成熟的人工智能场景产品化、服务化，提供给信息服务商，系统集成商，如实名认证、人脸识别、票据识别、文字识别、语音技术、图像识别、知识图谱、云客服等等 2、云平台也在应用人工智能技术，改善技术运营能力，比如应用AI技术进行运维日志分析，制定更优的运维方案 3、云计算平台中的机器学习平台为开发者，初创公司提供了人工智能产品研发的基础设施 云计算中的大数据技术与应用_云计算和大数据的关系_大数据与云计算和物联网的发展趋势 Part 6结论： 1、云计算是管理算力、存储和网络资源的操作系统是普惠的基础资源 2、云计算整合了弹性扩展、虚拟化、大数据分布式计算以及AI算法等PaaS功能，为产业数字化转型提供平台支撑 3、从技术融合视角看，云计算扮演着为物联网和大数据提供工作空间的角色，其中物联网是数据的来源，大数据完成海量数据的处理和分析工作。 （编辑：财气旺网 - 海宁网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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