转行大数据开发还是大数据分析好？
发布时间：2022-10-18 11:28:20 所属栏目：大数据 来源：
导读： 我们先来看看大数据开发和大数据分析有何不同：
大数据开发：
大数据开发类岗位对工程能力会有一定的要求，这意味着需要一定的编程能力、语言能力及解决问题的能力，会涉及到大量开源类的东西。
大数据开发：
大数据开发类岗位对工程能力会有一定的要求，这意味着需要一定的编程能力、语言能力及解决问题的能力，会涉及到大量开源类的东西。
|
我们先来看看大数据开发和大数据分析有何不同： 大数据开发： 大数据开发类岗位对工程能力会有一定的要求，这意味着需要一定的编程能力、语言能力及解决问题的能力，会涉及到大量开源类的东西。 主要工作在后端，持续的提升数据管道去保证数据的精确和可获取。 大数据分析： 大数据分析类的职位在业务上，需要对业务快速的了解、理解、掌握，通过数据去感知业务的变化，通过数据的分析去做业务决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。 一般工作包括数据清洗、数据可视化和执行分析，核心职责是帮助其他人去追踪进展和优化目标。 1、大数据开发工程师 （1）编写一些Hadoop、Spark的应用程序； （2）对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。 大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。 2、大数据分析师 （1）偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； （2）更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。 想成为大数据分析师，数学和统计学基础很重要，数据分析的方式通常有两种，一是统计分析大数据开发，二是机器学习。都需要数学知识。 大数据开发、大数据分析前景 大数据开发是IT职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。 大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。 从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。 （编辑：财气旺网 - 海宁网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐