大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用研究.docx
发布时间：2022-10-19 11:16:59 所属栏目：大数据 来源：
导读： 文档介绍：大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用研究
关键词：大数据技术；风电机组；运行状态监测
随着能源结构的转型及调整，风力发电得到了迅速发展，成为当前主要的发电方式之一。
关键词：大数据技术；风电机组；运行状态监测
随着能源结构的转型及调整，风力发电得到了迅速发展，成为当前主要的发电方式之一。
|
文档介绍：大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用研究 关键词：大数据技术；风电机组；运行状态监测 随着能源结构的转型及调整，风力发电得到了迅速发展，成为当前主要的发电方式之一。风电场一般位于偏远地区，运行条件相对较差，状态监测和性能评价对机组的安全性及经济性十分重要。如今，大数据是驱动新一轮技术创新的关键力量，已渗透到各行各业，风电行业也不例外。基于此，本文分析了大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用。 一、大数据在风电行业的应用现状 首先，融合天气建模技术和大数据技术的能源电力系统极大地提高了风力发电的可靠性。以往由于缺乏准确的风能预测手段，在风能无法贡献预期功率时，需使用火电来作为后备电力，这就使一大笔资金将被投入到后备电站的建设中。在天气建模技术和大数据技术的帮助下，对风向、风力、气压、温度、湿度等变量进行综合考虑，能提高风能资源预测的精准度，在帮助电网消纳更多风能、提高风电企业经济效益等方面的效应立竿见影。 其次，利用大数据技术有助于实现风电场运维管理的标准化和专业化。利用大数据技术，运维人员能对风电机组的运行状态进行集中监控，随时获取风电机组的运行数据和历史信息，再结合专家知识及外界环境等信息调整检修计划，开展风电机组的预测性维修，从而从根本上改变风电场运维流程。 当前，大数据技术在国内外风电企业的应用日益增多。如丹麦Vestas利用大数据技术来对地理空间、PB量级气象报告、卫星图像、潮汐相位等海量数据的快速分析，实现了风力涡轮机布局的优化；国内龙源电力通过构建统一大数据平台，实现了企业前期设计优化、设备科学选型、安全生产规范、科学对标考核及资产精准评估。 二、大数据在风电机组运行状态中的监测流程 1、海量数据的采集阶段。提供海量的实时数据是应用大数据处理技术的必要前提。在风电机组内部，分布着大量的数据监测和采集装置，可动态的获取各种数据，如轴承的温度数据、风轮的转速数据、关键部位的振动数据等。这些装置在获取风电机组的实时数据后，采用内置的无线传输模块，将数据打包发送给控制中心，并存储到数据库中，为下一步数据分析和处理提供素材。 2、数据汇总与分析阶段。数据库内存储的海量数据，由于采集部位与时间不同，为提高数据利用价值和减轻系统运算压力，会在数据库内按多个指标将其分类存储，如以时间为分类指标进行数据划 分，技术人员就能动态掌握某个时间段里风电机组的运行状态，并通过绘制以时间为X轴的坐标系，观察风电机组状态变化曲线。 3、数据挖掘和评估阶段。根据数据分析结果，能为风电机组的运行管理提供必要的参考。为避免机器误判，得出更加精确和真实的状态监测结果，还要求技术人员对数据分析结果进行专业评估。将分析结果中明显失准、误差大的数据剔除，然后利用剩余的分析数据表示风电机组的运行状态。根据评估结果大数据监测，若发现风电机组某些部位有异常情况，则安排维修人员通过实地检查，做出进一步的判断和处理，这样既能减轻风电机组维护人员压力，又能提高检修工作效率。 （编辑：财气旺网 - 海宁网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐